Gemma

产品介绍

Gemma是由谷歌DeepMind和谷歌的其他团队开发的一系列轻量级、先进的开放AI模型，基于与Gemini模型相同的技术，旨在帮助开发者和研究人员构建负责任的AI应用。Gemma模型系列包括两种权重规模的模型：Gemma 2B 和 Gemma 7B，提供预训练和指令微调版本，支持多种框架，如JAX、PyTorch和TensorFlow，以在不同设备上高效运行。6月28日，第二代模型Gemma 2已发布。

Gemma一词的含义是什么？ Gemma在拉丁语中的意思是“宝石”。

Gemma一词的含义是什么？

Gemma在拉丁语中的意思是“宝石”。

Gemma是开源的吗？ Gemma是开源开放的大模型，用户可在Hugging Face查看和下载其模型。

Gemma是开源的吗？

Gemma是开源开放的大模型，用户可在Hugging Face查看和下载其模型。

Gemma模型的参数量是多少？ Gemma目前提供20亿和70亿参数量的模型，后续还会推出新的变体。

Gemma模型的参数量是多少？

Gemma目前提供20亿和70亿参数量的模型，后续还会推出新的变体。

核心功能

• Gemma的官网主页：https://ai.google.dev/gemma?hl=zh-cn
• Gemma的Hugging Face模型：https://huggingface.co/models?search=google/gemma
• Gemma的Kaggle模型地址：https://www.kaggle.com/models/google/gemma/code/
• Gemma的技术报告：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/gemma-report.pdf
• 官方PyTorch实现GitHub代码库：https://github.com/google/gemma_pytorch
• Gemma的Google Colab运行地址：https://colab.research.google.com/github/google/generative-ai-docs/blob/main/site/en/gemma/docs/lora_tuning.ipynb
• 轻量级架构：Gemma模型设计为轻量级，便于在多种计算环境中运行，包括个人电脑和工作站。
• 开放模型：Gemma模型的权重是开放的，允许用户在遵守许可协议的情况下进行商业使用和分发。

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